Meta広告のターゲティング設定ガイド｜種類・活用法・成功ポイントも解説

「Meta広告を運用しているが、思ったように成果が出ない…」
「ターゲット設定ってなんとなくでやっているけど、これで合っているの？」

このような悩みを抱えている広告担当者の方も多いのではないでしょうか。

Facebook・InstagramなどのMeta広告で成果を出すためには、精度の高いターゲティング設定が不可欠です。

ユーザーの興味・関心、行動履歴、年齢・性別・地域など、Metaならではのデータを活用することで、自社のサービスに本当に関心のある層に効率よくアプローチできます。

本記事では、Meta広告におけるターゲティング設定の種類や方法、成果を上げるための成功ポイントまでをわかりやすく解説します。

「何となく」で設定していた方も、この記事を読めば自信を持ってターゲティングができるようになります。ぜひ広告運用の改善に役立ててください。

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Contents

Meta広告におけるターゲティングとは？
Meta広告のターゲティングの主な種類
Meta広告のコアオーディエンスの設定方法とポイント
- ターゲティング内容別の設定方法
- かけ合わせの方法
Meta広告のカスタムオーディエンスの設定方法とポイント
Meta広告の類似オーディエンスの設定方法とポイント
Meta広告の効果的なセグメント作成ポイント
まとめ

Meta広告におけるターゲティングとは？

Meta広告におけるターゲティングとは、広告を表示するユーザー層を絞り込む機能のことです。

FacebookやInstagramといったMetaプラットフォームを利用している膨大なユーザーの中から、自社の商材やサービスに最も関心を持ちそうな人々に効率的にリーチすることを目的としています。

Meta広告では、ユーザーの年齢、性別、地域といった基本的な情報から、興味・関心、行動履歴、さらには既存顧客リストに基づいた詳細な設定まで、さまざまなターゲティングが可能です。

適切なターゲティング設定を行うことで、広告費の無駄をなくし、より高いコンバージョン率や費用対効果（ROAS）を目指すことができます。

Meta広告のターゲティングの主な種類

Meta広告のターゲティングには、主に3つの種類があります。まずは、それぞれの手法でできることについて、一覧で確認してみましょう。

ターゲティング手法	概要・できること
コアオーディエンス	年齢、性別、地域、興味関心、行動など、ユーザーの属性やFacebook/Instagram上での行動に基づいて設定。細かく絞り込めます。
カスタムオーディエンス	自社の顧客リストやWebサイト訪問者、アプリ利用者など、既存の顧客データやアクションに基づいて設定。リターゲティングに有効です。
類似オーディエンス	カスタムオーディエンスのユーザーと似た特徴を持つ新規ユーザーにリーチ。新規顧客獲得に役立ちます。

これらの手法を理解し、適切に使い分けることがMeta広告成功の鍵となります。

ここからは、それぞれのターゲティング手法について、詳しく見ていきましょう。

コアオーディエンス

コアオーディエンスは、Meta広告のターゲティングにおいて、デモグラフィック情報、興味・関心、行動などの要素を手動で設定して作成するオーディエンスです。

広告主が自社のターゲット顧客像に基づいて、詳細な条件を指定することで、より関連性の高いユーザーにリーチできます。

設定できる主な要素は、以下の通りです。

地域：国、都道府県、市区町村、特定の半径など
年齢：13歳から65歳以上まで
性別：すべて、男性、女性
詳細ターゲット設定
- デモグラフィック：学歴、雇用、家族構成など
- 興味・関心：趣味、エンターテイメント、テクノロジーなど
- 行動：購買行動、デバイス利用状況など

これらの要素を組み合わせることで、特定の属性を持つユーザーグループに絞り込んで広告を表示させることが可能です。

例えば、「東京都に住む20代女性で、美容に関心がある人」といった具体的なターゲット設定が行えます。

コアオーディエンスは、広告配信の初期段階や、新しいターゲット層へのリーチを試みる際に特に有効です。

カスタムオーディエンス

カスタムオーディエンスとは、すでに自社のビジネスと何らかの接点を持ったユーザーに対してターゲティングを行う機能です。

例えば、以下のようなユーザーリストを作成できます。

Webサイト訪問者：特定のページを訪れたユーザー、特定の行動（カートに追加など）をしたユーザー
顧客リスト：既存顧客のメールアドレスや電話番号をアップロードして作成
アプリ利用者：特定のアクションを行ったアプリユーザー
Facebook/Instagramエンゲージメント：投稿に「いいね！」をした、動画を視聴したなど、Metaプラットフォーム上での行動履歴があるユーザー

これらのリストを活用することで、リターゲティング広告や、より精度の高いターゲットへのアプローチが可能になります。

類似オーディエンス

類似オーディエンスとは、既存顧客など、広告主のビジネスに既に何らかの関わりがあるユーザー（ソースオーディエンス）と類似した特性を持つユーザーを自動的に探し出し、広告を配信できる機能です。

この機能を使うことで、まだ自社のビジネスを知らないものの、興味を持ってくれる可能性の高い新規ユーザーにリーチを広げられます。

類似オーディエンスを作成する際には、以下の3つの条件を指定します。

元となるデータ（ソースオーディエンス）：既存顧客リストやWebサイト訪問者、Facebookページのファンなどを指定します。
国：類似オーディエンスを作成したい国を指定します。
サイズ：指定した国のFacebookユーザーのうち、ソースオーディエンスとの類似度が高い上位1%から10%の範囲でオーディエンスの規模を選択します。1%が最も類似度が高いグループです。

類似オーディエンスは、ソースオーディエンスを参照して3日～7日ごとに自動更新されるため、最新の類似ユーザーにアプローチできます。

ただし、ソースオーディエンスは最低100人、より正確なターゲティングを行うには1,000～5,000人以上が必要です。

Meta広告のコアオーディエンスの設定方法とポイント

Meta広告のコアオーディエンスの設定方法は、以下の通りです。

Meta広告マネージャにログイン
キャンペーン作成を開始：「広告を作成」をクリックし、キャンペーンの目的（コンバージョン、リード獲得など）を選択。
広告セットの設定画面で「オーディエンス」を編集：コアオーディエンスの設定は「広告セット」内で行います。
地域（Location）を設定
年齢（Age）を設定
性別（Gender）を選択
詳細ターゲット設定（Detailed Targeting）を設定する

なお、Meta広告のコアオーディエンスは、以下のような項目で配信対象を絞り込むことができます。

【設定できる主な項目】

要素	詳細
利用者データ	性別、年齢、デバイス、プラットフォームなど
位置情報	郵便番号、都市、地域、国（特定の住所からの半径指定も可能）
詳細ターゲット設定	興味関心（ショッピング、フィットネスなど）、利用者層（学歴、ライフイベントなど）、行動（購入行動、旅行など）
つながり	Facebookページやアプリ、イベントでのユーザー行動に基づき含める/除外を設定

また、各項目を設定する際は、以下のような方法・ポイントを押さえておきましょう。

【設定方法とポイント】

設定手法	例
単一条件での絞り込み	「コンサルティング」に興味のある人
複数条件のかけ合わせ（AND条件）	「コンサルティング」と「広告」の両方に興味のある人。よりターゲットを絞りたい場合に有効です。
複数条件のかけ合わせ（OR条件）	「コンサルティング」、もしくは「広告」のどちらかに興味のある人。比較的広範囲なユーザーをターゲットにしたい場合に用います。
除外設定	特定の条件に一致するユーザーを配信対象から外します。

ターゲット設定時には、意図せず対象を拡大・限定しないよう、条件のかけ合わせや除外設定に注意が必要です。

ターゲティング内容別の設定方法

Meta広告のコアオーディエンスでは、以下のようなターゲティング項目を設定できます。

地域：広告を表示したい国、地域、市区町村などを指定できます。特定の店舗への来店を促したい場合などに有効です。
年齢：13歳から65歳以上の範囲で、ターゲットの年齢層を設定できます。
性別：すべての性別、男性、女性から選択できます。
詳細ターゲット設定
- 属性：学歴、雇用状況、世帯収入、ライフイベントなどを設定できます。
- 興味・関心：ユーザーがFacebookやInstagram上で興味を示したトピック（趣味、スポーツ、テクノロジーなど）に基づいてターゲティングできます。
- 行動：購入行動、デバイス利用状況、旅行の頻度など、ユーザーの行動履歴に基づいてターゲティングできます。

これらの項目を組み合わせて、より具体的なターゲット層に広告を配信することが可能です。

ターゲティング項目を細かく設定することで、無駄な広告表示を減らし、より効率的に成果を上げることが期待できます。

かけ合わせの方法

Meta広告のコアオーディエンス設定では、複数のターゲティング条件を「かけ合わせる」ことで、より具体的で絞り込まれたターゲット層にアプローチすることが可能です。

例えば、「東京都に住んでいる」「30代女性」「子育てに関心がある」といった複数の条件を組み合わせることで、より自社の商材・サービスに関心を持ちやすいユーザーグループを特定できます。

基本的なかけ合わせの方法は以下の通りです。

AND条件：設定したすべての条件を満たすユーザーに配信します。最も一般的な絞り込み方法です。
OR条件：設定したいずれかの条件を満たすユーザーに配信します。対象者を広げたい場合に有効です。
NOT条件（除外）：特定の条件に当てはまるユーザーには配信しません。ターゲットから外したい層がいる場合に利用します。

これらの条件を組み合わせることで、目的に応じた精緻なターゲティングが実現できます。

ただし、条件を絞り込みすぎると対象となるオーディエンスの規模が小さくなり、広告が表示されにくくなる可能性があるため、注意が必要です。

Meta広告のカスタムオーディエンスの設定方法とポイント

Meta広告のカスタムオーディエンスの設定方法は、以下の通りです。

広告マネージャを開き、「オーディエンス」を選択します。
「オーディエンスを作成」から「カスタムオーディエンス」を選択します。
作成したいカスタムオーディエンスの種類（Webサイト、アプリアクティビティ、カスタマーリスト、エンゲージメント）を選択します。
選択した種類に応じた詳細設定を行います。

また、カスタムオーディエンスでは、以下のような種類のオーディエンスの設定が可能です。

カスタムオーディエンスの種類	主な設定内容
Webサイトカスタムオーディエンス	Metaピクセルを設置し、特定のページ訪問者やサイト滞在時間などで絞り込みます。
アプリアクティビティカスタムオーディエンス	Meta SDKを導入し、特定のアプリ内アクション（購入、起動など）を行ったユーザーを対象とします。
カスタマーリストのカスタムオーディエンス	顧客リスト（メールアドレス、電話番号など）をアップロードしてマッチングを行います。
エンゲージメントカスタムオーディエンス	Facebook/Instagramの投稿や動画、イベントなどへのアクション（いいね、視聴など）で作成します。

設定の際は、リテンション（有効期間）を適切に設定することや、複数条件を組み合わせてより詳細なリストを作成することが大切です。

また、カスタマーリストを使用する場合は、可能な限り多くの識別情報を含めるとマッチ率が向上します。

Meta広告の類似オーディエンスの設定方法とポイント

Meta広告の類似オーディエンス設定は主に以下のステップで行います。

元データの選択
- カスタムオーディエンス（ピクセルで取得したユーザー情報）
- カスタマーリスト（手動でアップロードした顧客情報）
- 購入ユーザーの獲得が目的なら購入ユーザーデータを、いいねの獲得が目的ならいいねをしたユーザーデータを選ぶなど、目的に合わせて元データを選択します。
類似度の選択
- 「1％〜10％」の範囲で類似度を指定します。
- 類似度は元データとの類似性を示す指標で、1％が最も類似度が高く、ターゲティング精度が高まります。

類似度が高いほどユーザー数は絞られますが、ターゲティングの確度が高くなるため、一般的には類似度1%から配信を開始することが推奨されています。

元データの蓄積が少ない場合は、フォームページ訪問者などの成果地点に近い他のデータを元データとして試すことも有効です。

Meta広告の効果的なセグメント作成ポイント

Meta広告で成果を最大化するためには、効果的なオーディエンス（セグメント）設定が不可欠です。

闇雲にターゲティングするのではなく、戦略的に対象を絞り込むことで、広告費用対効果を高めることができます。

ここでは、Meta広告における効果的なセグメント作成のポイントとして、以下4つを紹介します。

まずは広告キャンペーンの目的を明確にする
ターゲット顧客のペルソナを具体的に設定する
データに基づいた仮説検証と改善をする
オーディエンスの重複を考慮する

これらのポイントを踏まえ、効果的なセグメント作成を目指しましょう。

まずは広告キャンペーンの目的を明確にする

Meta広告で効果的なターゲティングを行うためには、まず広告キャンペーンの目的を明確にすることが非常に重要です。

なぜなら、キャンペーンの目的によって最適なターゲティング戦略や設定方法が大きく変わるからです。

例えば、認知度向上を目指すキャンペーンであれば、より多くの人にリーチできる幅広いターゲティングが有効かもしれません。

一方、特定の商品購入や資料請求といったコンバージョン獲得が目的であれば、購買意欲の高い層に絞った精密なターゲティングが必要になります。

このように、目的を明確にすることで、誰に広告を見せたいのか、その結果どうなってほしいのかが定まり、それに合わせたターゲティング設定が可能です。

漠然とした目的では、最適なオーディエンスを見つけることが難しくなり、広告効果も低下してしまうので注意しましょう。

【具体的な目的設定の例】

認知拡大：〇〇万人にリーチする
Webサイトへの誘導：Webサイトへのアクセス数を〇〇%増加させる
リード獲得：資料請求数を〇〇件獲得する
売上向上：特定商品の売上を〇〇円達成する

ターゲット顧客のペルソナを具体的に設定する

Meta広告で成果を上げるためには、ターゲット顧客のペルソナを具体的に設定することが重要です。

ペルソナとは、理想的な顧客像を詳細に描写したもので、「誰に」「何を」「どのように」伝えるかを明確にするための基盤になります。

ペルソナをしっかり設計することで、広告のメッセージやクリエイティブをターゲットの関心に合わせて最適化できるようになります。

漠然としたターゲティングではなく、実際に刺さる訴求が可能になるため、広告効果の向上にもつながるはずです。

ペルソナ設計では、以下のような項目を具体的に洗い出してみましょう。

年齢・性別・居住地
職業・役職・年収
家族構成
興味・関心・趣味
抱えている課題や悩み
情報収集の方法（例：よく見るSNS、Webサイト）
購買行動の特徴（例：比較検討の傾向、決裁までの時間）

例えば、「30代後半の都内在住の女性会社員。マーケティング担当でAIツールに関心があり、業務効率化に課題を感じている。Twitterやビジネス系ニュースサイトで情報収集をしている」といった具体的な人物像を設定したとしましょう。

この場合、ペルソナをもとにMeta広告のコアオーディエンス設定で、年齢や居住地などのデモグラフィック情報に加え、「AI」「マーケティング」などの興味・関心を組み合わせることで、ピンポイントなターゲティングが可能です。

なお、ペルソナは一度決めたら終わりではありません。広告運用を通じて得たデータをもとに定期的に見直すことで、ターゲット像の精度を高めることが大切です。

これにより、無駄な広告費を減らし、コンバージョン率の改善にもつながります。継続的な分析と改善が、Meta広告で成果を出すための鍵です。

データに基づいた仮説検証と改善をする

Meta広告で効果的なセグメントを作成するには、ターゲティング設定が適切かどうかをデータに基づいて検証し、改善を続けることが不可欠です。

仮説検証と改善の具体的な手順は、以下の通りです。

ステップ	内容	使用ツール例
1.アクセス解析	流入キーワード・閲覧ページ・回遊率を分析	Google Analyticsや独自ツール
2.行動の可視化	ヒートマップでクリック・スクロール・離脱箇所を分析	Hotjar、Clarity、Ptengineなど
3.仮説立案	リーチ状況・CV率の分析から課題と仮説を導く	分析ツール＋運用レポート
4.施策実行	ターゲティング・クリエイティブ・LPの改善	Meta広告マネージャなど
5.効果測定	改善後の効果を再分析し、次の改善に活かす	GA・ヒートマップ再分析