Treasure Data CDP（トレジャーデータ）とは？特徴、活用方法、機能の本質を徹底解説

Treasure Data CDP（トレジャーデータ）は、複雑なデータ統合や分析をシンプルにするカスタマーデータプラットフォームです。

170以上の連携コネクタやノーコードのサポートにより、企業のデジタルトランスフォーメーションを強力に推進し、効率的なマーケティング施策と顧客体験の最適化を実現します。データの自動連携により業務の効率化を図り、顧客とのコミュニケーションを深めるための洞察を提供しています。

本記事では、Treasure Data CDPの主な特徴、活用方法、機能について解説するとともに、最新AIを活用したMA機能である「Engage Studio」についても詳しくご紹介します。

CDPとは？

CDP（カスタマーデータプラットフォーム）とは、顧客一人ひとりの会員登録情報や購買情報、自社サイトの閲覧行動ログなど、様々なデータを「収集」「蓄積」「統合」するためのデータプラットフォームのことです。

CDPを使うことで、オフライン、オンライン含め様々な情報源から得られる顧客データを統合し、顧客一人ひとりにより適したマーケティング戦略を立案できるようになります。

※CDPに関しては、以下の記事にまとめていますので、是非お時間のある時にお読みいただけると幸いです。

Treasure Data CDP（トレジャーデータ）とは？

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Treasure Data CDPは、トレジャーデータ株式会社が提供する、大企業向けカスタマーデータプラットフォーム（CDP）サービスです。日本企業での導入実績も多数あります。

業務課題改善の基盤となるデータの統合や可視化（表示）、データの自動連携による業務効率化、顧客との最適なコミュニケーションを図るために必要なデータ分析、広告・メール・SNSへの連携など、企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）を強力に支援するプラットフォームで、CDPの分野で国内で高いシェアを占めています。企業のデータ戦略を大きく変革する存在と言えるでしょう。

なお、代理店向けの認定パートナー制度もあります。

提供企業	トレジャーデータ株式会社
価格	要問合せ
無料トライアル	要問合せ
導入実績	国内外で400社以上が導入
AI機能の有無	あり（自律型AIエージェントによる意思決定支援や機械学習を用いた予測分析機能を搭載）
備考	オールインワン型のフルマネージドCDPサービス。豊富な連携コネクタによる迅速なデータ活用が強みです。
公式サイト	https://www.treasuredata.co.jp/

Treasure Data CDPの機能と特徴

Treasure Data CDPは、他のCDPと同様に、集約されたデータに対して集計処理を行い、その結果を施策活用やダッシュボードへデータ連携するプロダクトです。主な特徴は以下の4点です。

コネクター、ノーコード

Treasure Data CDPは以下の分野で170を超えるコネクターを用意しています。コネクターが存在することで、エンジニアのプログラム実装が削減され（ノーコード）、結果としてエンジニア稼働の削減、不具合発生のポイントが減少、且つスピーディーなプロダクト間連携が実現できます。

• Webアクセス解析
• Webページ
• 決済/ECデータ
• CRM
• カスタマーサポート
• マーケティングオートメーション（MA）
• 広告/マーケティング
• データマネジメントプラットフォーム（DMP）
• ソーシャルメディア
• モバイル/デスクトップアプリケーション
• モバイルアナリティクス
• Webフック
• データベース
• オープンソースのデータ/サーバー
• ローデータ
• INFRASTRUCTURE AS A SERVICE（IAAS）
• PLATFORM AS A SERVICE（PAAS）
• SQLとデータサイエンス
• 機械学習
• ビジネスインテリジェンス（BI）
• IOTデバイスとセンサー
• エンタープライズリソースプランニング（ERP）

Treasure Workflow

Treasure Data CDPでは、Treasure Workflowという機能を使う事で、外部データの読み込み、複数のSQLを順番に実行、最終的な実行結果をコネクターを通じて外部プロダクトへ連携といった処理をすべて自動化することが可能です。

また、エラー実行時の処理やSQLだけでなく、プログラミング言語を使っての処理を含むことができるため、データパイプラインの構築に柔軟に対応することが可能となります。

Audience Studio

Audience StudioはSQLを利用することなく、マーケティング担当者がGUI（Graphical User Interface）の操作で施策の対象となるセグメント（ユーザーリスト）を作成できる機能です。特徴的な機能としては以下の機能がございます。

（1）セグメント作成、フォルダ管理

予め用意したマスターセグメントから、例えば性別や年代といった企業データやWebでの閲覧履歴等を利用して、マーケティング活動の条件を選択することで、施策に活用できるセグメント（ユーザーリスト）を作成することができます。

作成されたセグメントは、Activation（アクティベーション）の設定により、外部のMAツールや広告プラットフォームとの連携が可能です。

さらに、作成されたセグメントにはフォルダの概念を適用できるため、特定の関係者のみに閲覧・利用を制限することが可能です。これにより、MAツールや広告プラットフォームでは対応できないセキュリティ面の強化を図ることができます。

（2）ファネル作成

顧客のロイヤルユーザー設計に応じて、例えば期間内の購入件数や購入金額などでユーザーステージを分ける事が可能です。作成したユーザーステージで構成されるファネルはステージ毎のユーザー数の把握を定点的に行う事ができ、優良顧客への移行の進捗を把握するための強力な機能となります。

（3）Predictive Scoring（予測モデル）

例えば実際に商品を購入した人のデータを元にAI（機械学習）が該当商品を購入しやすい人というモデルを作る事が実現可能です。そのモデルを利用し、まだ商品を購入していないユーザー毎にスコア（点数）を付与することができます。一定のスコア以上のユーザーというセグメントの作成ができるので、そのセグメントを利用し、MAや広告等を活用して購入を促す訴求が可能となります。

（4）Profile API Tokens

作成したセグメントデータをリアルタイムに呼び出す事ができるAPIを保有しております。Webサイトのレコメンド等に活用することが可能なので、例えば年齢性別に応じたコンテンツの出し分けなど、企業が保有するデータを活用することも可能ですし、ECサイトでカートに商品を格納したものの購入に至らなかったユーザーへ商品を再訴求するなども可能です。

Engage Studio

Treasure Data CDP上で動くマーケティングオートメーション（MA）ツールです。リアルタイムの顧客データとAIを使い、同じ内容の一斉配信ではなく、最適なタイミングで関連度の高いメールを届けることを目指します。結果として、エンゲージメントやコンバージョンの向上に貢献します。

主な特徴

• AIでセグメントを自動設計：高度な分析にもとづき、配信対象を賢く絞り込みます。
• リアルタイム配信：行動データに即して、文脈に合ったメッセージを送れます。
• エンタープライズ対応：Eメールに加え、Web・モバイル・店舗・ソーシャル施策と連携しつつ、コンプライアンスとセキュリティを確保します。

メール作成と配信のポイント

• コンテンツ差し込み：名前などのカラム差し込み、画像・テキストなどのパーツ差し込み、条件分岐、動的コンテンツ、商品レコメンドに対応。個々のユーザーに合わせた内容にできます。
• 配信性能：メールは時間あたり約200万通の配信に対応（高スループット機能は順次提供予定）。大規模配信でも安心です。
• 品質担保：テスト配信用のセグメントを作成して事前確認が可能。配信後は開封・クリックなどの反応データも取得できます。

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なお、トレジャーデータ株式会社の公式ページには、導入事例や技術的なリソースが豊富に掲載されています。そちらもぜひ参照ください。

弊社サイトでは、Treasure Data CDPと類似製品を比較したお役立ち資料もご用意していますので、よければぜひダウンロードしてご活用ください。

Treasure Data CDPのデータ活用プロセス

CDPにおけるデータ活用においては、1. 各種データの統合、2. 分析・可視化、3. 施策展開というステップで進める事が一般的なので、各ステップにおけるTreasure Data CDPの役割について説明していきます。

1.各種データの統合

企業が保有する顧客情報（氏名、年齢、性別、郵便番号、住所、メールアドレス、購買情報等）やGoogle AnalyticsなどのWeb行動ログデータ、実店舗で取得できる情報など様々な情報を集約し、それらの情報を結合するキーを選定することで、Treasure Data CDP上で各データが自動的につながる仕組みを構築することが可能となります。

また、自社保有のデータだけでなく、例えば居住エリア毎に年収を推定するデータを提供するプロダクトもあるので、郵便番号や都道府県、市区町村等を結合するキーとすることで自社以外のデータを活用することも可能です。このように自社及び自社以外のデータを組み合わせて自動化し、「2. 分析・可視化」ステップにつなげる事が重要と考えています。

2.分析・可視化

統合されたデータについてTreasure Data CDPにログイン後の管理画面上でSQLを利用することができるので、大容量のデータについても集計関数などを用いたクイックな検索と基礎集計が可能となっています。また、機械学習（AI）機能を用いれば、購入の可能性が高いユーザーを予測して施策に連携することなども可能となります。

可視化においてはTableau、Microsoft PowerBI、DOMO、Google Sheets（Looker Studio）等の主要なBI（ビジネスインテリジェンス）ツールと連携することができますので、BIの連携を日時処理などで自動化することで、企業のPDCAサイクルの高速化を支援できます。

3.施策展開

Treasure Data CDPは170を超えるデータ収集先・活用先のコネクターを保有してます。コネクターは管理画面上で連携先から払い出される認証情報等を入力することで、大きな開発がなく、クイックにデータ連携を始めるための仕組みになります。

施策面においても広告（DSP・アドネットワーク）、SNS、レコメンド/Web接客ツール、MA・メール配信プラットフォーム等多岐にわたるプロダクトとのコネクターを有しているので、潜在顧客・見込顧客・新規顧客・既存顧客など顧客ステージに即した施策展開を早期に実現することができるCDPとなります。

まとめ

Treasure Data CDPの活用方法や特徴的な機能について説明させて頂きましたが、いかがでしたでしょうか。企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進するに当たってはCDPにデータを集約し、且つデータの鮮度を保ちながら、施策活用までデータ流通を自動化することが重要です。

Treasure Data CDPは豊富なコネクタを持ち、ノーコードでの実装方法が豊富であることから、限られたエンジニア稼働を有効に使いたいIT部門には特にオススメのCDPとなります。

さらに、最新のAI技術を取り入れたEngage Studioは、顧客理解に基づかない一方的なコミュニケーションを解消し、チャネル横断でのパーソナライズされた顧客体験を提供することで、顧客エンゲージメントを劇的に向上させることが期待されています。

費用や利用規約、事例などを確認のうえ、ぜひ導入を検討してみてはいかがでしょうか？

トレジャーデータ株式会社は定期的にデータ分析やデータ活用に関するセミナー・イベントを開催し、最新の技術と知識を共有されています。そちらを参考にされると、より理解が深まるかと思います。

セミナー一覧（トレジャーデータ株式会社のサイトに移動します）

弊社のTreasure Data CDP導入事例

弊社（クロスリスティング）のTreasure Data CDPの導入支援実績をご紹介します。

事例1. 製薬会社様

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事例2. スポーツ協会様

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弊社では、Treasure Data CDPをはじめとしたCDPの導入・運用サポートやコンサルティングをご提供しておりますので、CDPにご興味ある会社様は、まずはお気軽にご相談ください。経験豊富なコンサルタントが、要件整理から導入・運用まで伴走し、成果創出までサポートいたします。
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