P-MAXのターゲティング（シグナル）とは？設定すべきシグナルやコツを解説

Google広告のP-MAXにはターゲティングにより、成果につながりやすいユーザーの情報をAIに提供できる機能があります。

広告主の知見に基づく情報をシグナルとして設定することで、AIによる機械学習の精度・速度が向上し、目標達成に必要なユーザーの特徴を的確に捉えられるようになるわけです。

P-MAXで広告運用を進めるにあたって、ターゲティングやシグナル設定の理解を欠かすことはできません。しかし、P-MAXの利用経験がない場合は、具体的な活用シーンやシグナルの設定方法がわからず、悩んでしまうこともあるでしょう。

そこで本記事では、P-MAXのターゲティングやシグナル設定に関する基礎知識をわかりやすく解説します。設定しておくべきシグナルや効果的な設定方法、利用上の注意点などにも触れているので、ぜひ最後までチェックしてみてください。

株式会社クロスリスティングでは、広告施策の運用支援を行っています。50以上の媒体から、貴社ビジネス目標達成のために最適な媒体を、最適な組み合わせでご提案させていただきます。お気軽にご相談ください。
⇒ サービス紹介資料のダウンロードはこちら

いま話題のP-MAXキャンペーンを活用してGoogle広告のパフォーマンスを改善するには？設定手順と運用ポイントを解説した導入ガイドをご用意しています。⇒ 解説資料のダウンロードはこちら

Contents

P-MAXにおけるターゲティングは「シグナル」設定のこと
P-MAXのターゲティングで用いられる「シグナル」の種類
- オーディエンスシグナル
- 検索テーマ
P-MAXで設定できる4つのシグナル
P-MAXのターゲティングを最適化するシグナル設定のコツ
P-MAXのオーディエンスシグナルを設定する際の注意点
P-MAXのオーディエンスシグナルの設定方法
まとめ

P-MAXにおけるターゲティングは「シグナル」設定のこと

P-MAXにおけるターゲティングとは、「シグナル」設定のことを指します。

そもそもP-MAXには、広告主がセグメントを細かく設定し、ターゲティングする機能はありません。ターゲティングはすべてAIによって進められます。そこで用いられるのが、GoogleのAIに対してコンバージョンを獲得しやすいユーザーの特徴を伝えるための「シグナル」です。

AIは、広告主が設定したシグナルを参考にしながら機械学習を進められるため、広告配信の対象にするべきユーザーを的確に探し当てることができます。また、機械学習にかかる期間が大幅に短縮される点も、シグナル設定をおこなうメリットのひとつです。

ただし、AIが最適と判断した場合は、シグナルに該当しないユーザーにも広告が表示されることがあります。シグナルは直接的なターゲティングではなく、AIに対する「ヒント」として機能していることを覚えておきましょう。

P-MAXのターゲティングで用いられる「シグナル」の種類

P-MAXのターゲティングで用いられるシグナルには、「オーディエンスシグナル」と「検索テーマ」の2種類があります。ここでは、各シグナルを設定するメリットなどを詳しくみていきましょう。

オーディエンスシグナル

P-MAXのターゲティングで用いられるひとつ目のシグナルは、「オーディエンスシグナル」です。

オーディエンスシグナルは、AIに対して「成果につながりやすいユーザーの特徴」を情報として提供する機能を指します。たとえば、自社のWebサイトを訪問したことがあるユーザーのリストを読み込ませたり、ユーザーの性別・年齢などを指定したりするイメージです。

AIは、LP（ランディングページ）の情報や過去の配信データなどをもとに、最適なオーディエンスを推定します。

そこに加えて、想定されるユーザーの特徴をオーディエンスシグナルとして伝えることで、AIの学習期間が短縮され、学習精度も大幅に向上するのです。

オーディエンスシグナルは、アセットグループごとに設定できます。ただし、オーディエンスシグナルを細かく設定しすぎると、広告の配信対象が絞られてしまい、AIの機械学習に支障が生じるおそれもあるので注意してください。

検索テーマ

「検索テーマ」も、P-MAXのターゲティングで用いられるシグナルのひとつです。

検索テーマとは、広告主が「商材・サービスに関連するキーワード」を任意で設定し、AIに情報を渡すことによって、機械学習のパフォーマンスを向上させる機能を指します。

たとえば、ランニングシューズを販売する企業であれば、「マラソン」「ジョギング」「ランニングフォーム」などの検索テーマを設定するイメージです。

Googleが提供するAIは高度な機械学習が可能ですが、そもそも機械学習を進めるには情報が必要です。

たとえば、過去のデータが少ない場合や商品・サービスの詳しい情報がLPに載っていない場合などは、AIの機械学習がスムーズに進みません。結果として、一時的に非効率な広告が配信されてしまうおそれがあります。

その点、検索テーマを設定し、広告主の知見とAIをかけ合わせれば、より精度が高い機械学習を効率的に進められるため、最適化された広告配信を短期間で実現できるでしょう。

また、AIは検索テーマに関連するキーワードにも自動的に対応するので、当初想定できていなかった新たなユーザー層にアプローチすることも可能です。

なお、検索テーマに設定できるのは半角80文字・全角40字までの単語で、アセットグループごとに25個まで追加できます。検索テーマは必要に応じて追加・削除できるため、市場動向や商品ラインナップの変化にも柔軟に対応できるはずです。

P-MAXの検索テーマについては「P-MAXの検索テーマとは？メリットや活用すべきシーン、選び方を徹底解説！」でも詳しく解説しています。設定方法やキーワードの選び方がわからない場合は、ぜひ参考にしてください。

P-MAXで設定できる4つのシグナル

P-MAXでは、以下4つのシグナルを設定できます。

広告主様のデータ
ユーザー属性
興味関心・ライフイベントなどのセグメント
その他のオーディエンスセグメント

それぞれのシグナルに設定できる具体的な情報について、詳しく解説します。

広告主様のデータ

P-MAXで設定できるシグナルのひとつは「広告主が所有するデータ」です。

過去に自社とつながりがあったユーザーの特性をAIに学習させることで、類似したオーディエンスへの広告配信が促進され、コンバージョン率の向上やROASの改善が期待できます。

P-MAXのシグナルとして利用される広告主の所有データは、主に以下のとおりです。

Webサイト訪問者リスト
商品をカートに追加したユーザーのリスト
過去の購入者リスト
メール配信登録者リスト

たとえば、オンラインショップを運営する企業が過去6ヵ月間の購入者リストを「広告主様のデータ」としてシグナルに設定すると、それらのユーザーと類似した特性を持つ新規の見込み客にリーチできるようになります。

また、既存顧客に対する広告配信が同時におこなわれ、新規顧客の獲得と既存顧客の育成を並行して進められる点も大きなメリットといえるでしょう。

ユーザー属性

「ユーザー属性」も、P-MAXで設定できるシグナルのひとつです。ターゲットとするユーザーの基本的なデモグラフィック情報を設定することで、狙うべき顧客層が明確化され、より効果的なアプローチが可能になります。

ユーザー属性としてシグナルに設定する主な情報は、以下のとおりです。

年齢
性別
子どもの有無
世帯年収

たとえば、若年層女性をターゲットにしたファッションブランドを扱う場合、ユーザー属性として「年齢：18～24歳」「性別：女性」「子どもの有無：なし」などと設定することになるでしょう。

結果として、自社ブランドの商品・サービスに興味を示す可能性が高いユーザーに広告が表示されるようになるため、コンバージョン率の向上が期待できます。

ある程度ターゲットを絞り込むのであれば、複数のユーザー属性を設定するのがおすすめです。また、過去のデータや市場動向などを細かく分析したうえでユーザー情報を設定すれば、より高い効果が見込めます。

興味関心・ライフイベントなどのセグメント

P-MAXでは、興味関心・ライフイベントなどのセグメントもシグナルとして設定可能です。行動傾向やニーズを踏まえた広告配信によって、コンバージョンにつながりやすいユーザーへアプローチでき、広告効果を最大化できます。

具体的には、以下のような情報をシグナルとして設定することが可能です。

興味関心
ライフイベント
購買意向

たとえば、ブライダル関係の商材・サービスを扱う場合は、「結婚式」「新居探し」などのライフイベントに関連するキーワードを設定してみるのもよいでしょう。これにより、結婚を予定しているユーザーを探し出し、広告を表示できるようになります。

ただし、興味関心やライフイベントは流行や季節などによって変動するため、定期的な見直しと更新が大切です。

また、ある程度具体的かつ関連性の高いシグナルを設定することで、AIによる機械学習の促進やコンバージョン率の向上につながるでしょう。

その他のオーディエンスセグメント

P-MAXでは、より詳細なオーディエンスセグメントを設定することも可能です。具体的には、以下のような情報をシグナルとして設定することで、コンバージョンにつながりやすいユーザーへの効果的な広告配信を実現できます。

興味関心キーワード
関連するウェブサイトのURL
関連するアプリ

たとえば、フィットネスクラブを展開する企業のシグナル設定を考えてみましょう。

興味関心キーワードには「ダイエット」「ヨガ」などを設定し、URLにはフィットネス関係のブログや健康情報サイト、アプリにはランニングアプリや筋トレアプリなどを指定します。

その結果、フィットネスに興味がある、または実際に取り組んでいるユーザーに対して効果的にアプローチできるわけです。

オーディエンスセグメントをはじめ、各シグナルを複数組み合わせることで、より精度の高い広告配信が可能になります。

また、定期的にセグメントの見直しをおこない、最新のトレンドや顧客ニーズに合わせて更新していくことも重要です。

P-MAXのターゲティングを最適化するシグナル設定のコツ

P-MAXのターゲティングを最適化するためのシグナル設定のコツとしては、以下の5点が挙げられます。

顧客リストを細かく分けたアセットグループを設定する
できるだけリアルなデータを設定する
P-MAXの「オーディエンス分析」を活用する
顧客リストは定期的に更新する
設定すべきシグナルの優先度を理解する

シグナル設定のやり方ひとつでP-MAXのパフォーマンスは大きく変わるため、それぞれのポイントをしっかりと押さえておきましょう。

顧客リストを細かく分けたアセットグループを設定する

顧客リストを細かく分けたアセットグループを設定することは、P-MAXのターゲティングを最適化するための有効な方法です。異なるセグメントに対して特化した広告を配信できるため、顧客の特性や行動に応じたマーケティング戦略を展開できます。

たとえば、オンラインショップでP-MAXを活用する場合は、顧客リストを「過去の購入者」と「カートに商品を入れたものの、購入には至らなかった人（カート放棄者）」に分けて、アセットグループを設定してみるのもよいでしょう。

これにより、過去の購入者には新商品の案内をおこない、カート放棄者には割引クーポンの情報を提供するなど、それぞれのグループに対して最適な広告を表示させられるようになります。

なお、顧客リストは商材・サービスとの関連性が非常に高いシグナルです。P-MAXで思うような成果を得られない場合には、顧客リストだけをシグナルに設定したアセットグループを作成してみることもおすすめします。

できるだけリアルなデータを設定する

P-MAXでは、できるだけリアルなデータを設定することも、ターゲティングを最適化するコツのひとつです。

リアルなデータは、顧客の特性や行動を正確に反映します。そのため、AIによる機械学習の精度が高まり、コンバージョンにつながる可能性の高いユーザーを見つけやすくなるのです。

反対に、シグナルに用いるデータの解像度があまりに低いと、真に価値のあるユーザーを探すことはAIの機械学習でも難しくなってしまいます。

たとえば、商品販売の広告を出す際に、Webサイト全体の訪問者リストをシグナルに設定するだけでは不十分なケースもあるでしょう。一方で、商品紹介ページの訪問者リストを用いれば、その商品に興味を示す新規ユーザーへのアプローチを強化できます。

ただし、データの解像度を上げ過ぎると、広告配信の対象が過度に絞り込まれ、「思いもよらないユーザーにリーチできる」というP-MAXのメリットが失われるおそれもあるので注意してください。

P-MAXの「オーディエンス分析」を活用する

P-MAXの「オーディエンス分析」を活用すれば、ターゲティングを最適化しやすくなります。

オーディエンス分析とは、ターゲットに設定しているオーディエンスセグメントのうち、高い成果を上げているセグメントが表示される機能です。

各セグメントがコンバージョンに占める割合なども示されるので、広告を閲覧し、コンバージョンに至ったユーザーの特徴・興味関心・行動を把握することができます。

たとえば、旅行会社が「オーディエンス分析」を活用して、過去に旅行を予約した顧客のデータを分析したとしましょう。そのなかで、特定の旅行スタイルや目的地に関心を持つユーザー層を把握できれば、より関連性の高い広告を配信できるようになります。

ターゲティングの精度を維持するためには、オーディエンス分析を定期的に確認しておくことが重要です。

顧客リストは定期的に更新する

P-MAXのターゲティングを最適化するためには、顧客リストを定期的に更新することも欠かせません。

顧客の行動やニーズは、時間とともに変化していくものです。定期的に顧客リストを更新しておけば、最新のトレンドや市場の動向にあわせて機械学習が進められるため、ターゲティングの精度を高めることができます。

もちろん、顧客リストは単に追加するだけでなく、古いデータを削除・整理することも重要です。常に顧客リストを最新の状態に保っておくことで、無駄なコストを削減しつつ、より効率的な広告運用が可能になるでしょう。

設定すべきシグナルの優先度を理解する

P-MAXのターゲティングの最適化を目指すのであれば、設定すべきシグナルの優先度を理解しておく必要があります。なぜなら、設定するシグナルの種類によって、機械学習の速度・精度が大きく変わってくるからです。

もちろん、優先すべきシグナルは取り扱う商材・サービスの内容によっても異なるため、一概に順位付けすることはできません。

しかし、対象を広げ過ぎず、コンバージョンに至りやすいユーザーを推測するためには、広告主が所有するファーストパーティデータを優先させたほうがよいといえます。

たとえば、「Webサイト訪問者」「リードフォーム利用者」のリストなどは積極的に活用しましょう。

また、商材・サービスに関連するコンテンツのユーザーリストや、Googleアナリティクスで用いるセグメントをシグナルとして設定するのも効果的です。

ユーザーの興味・関心やユーザー属性も重要な情報ですが、それ単体でシグナルを設定してしまうと、対象範囲が広すぎて価値があるユーザーを逃してしまう可能性があります。

P-MAXのオーディエンスシグナルを設定する際の注意点

P-MAXのオーディエンスシグナルを設定する際には、以下の3点に注意してください。

顧客リストの設定には法務上の社内手続きが必要
細かすぎるターゲティングは学習精度の低下につながる
偏ったデータのアップロードは避ける

それぞれのポイントを正しく理解したうえで、適切な広告運用を心がけましょう。

顧客リストの設定には法務上の社内手続きが必要

P-MAXのオーディエンスシグナルに顧客リストを設定するには、法務上の社内手続きが必要になることがあります。

顧客データには個人情報が含まれるため、会社によっては、Google広告のシステムにアップすることを禁止したり、所定の手続きを定めたりしていることがあります。最悪の場合、法的な責任を問われる可能性もあるので十分注意してください。

顧客データのアップロードを検討している際は、あらかじめ会社の規則を確認しておくようにしましょう。

細かすぎるターゲティングは学習精度の低下につながる

P-MAXのオーディエンスシグナルを設定する際、細かすぎるターゲティングは控えるようにしましょう。なぜなら、特定のユーザー層に絞り込みすぎることでAIの学習精度が低下し、十分な広告効果を得られない可能性があるためです。

AIがスムーズに機械学習を進める際は、実際に広告を配信したユーザーから得られる情報を参考にしています。細かいターゲティングをおこなうと、広告配信の対象となるユーザー数が減少し、AIが学習するための情報が不足してしまうのです。

オーディエンスシグナルの設定時は、ターゲティング範囲のバランスを意識する必要があります。適度に対象を絞り込みつつ、広い範囲でのデータ収集が可能な設定をおこなってください。

特に、キャンペーンを開始した直後はデータ収集に重点をおくことが大切です。

偏ったデータのアップロードは避ける

P-MAXのオーディエンスシグナルを設定する際、偏ったデータのアップロードは避けるようにしてください。

AIによる機械学習の精度を高めるためには、さまざまなデータが必要です。偏ったデータを使用すると、特定のユーザー層にのみ焦点を当てることになり、AIが潜在的な顧客層を見逃すおそれがあります。

たとえば、20～30代の男女をターゲットにした商品を扱っているにも関わらず、ユーザー属性を「20代・女性」に限定してしまうと、男性や30代の女性に対する広告配信は積極的におこなわれません。

この状況では、コンバージョン率の低下を招くおそれがあるほか、機械学習に必要なデータも十分に収集できなくなってしまいます。

AIに渡すデータはある程度幅を持たせ、異なる属性や行動パターンを持つユーザーを含めることが重要です。

上記の例でも、あえて10代や40代をユーザー属性に設定してみることで、広告効果が高まるケースもあるかもしれません。

また、定期的にデータを見直し、新たなトレンドや変化にあわせて更新していくことで、最新の情報に基づいたターゲティングが可能になります。

P-MAXのオーディエンスシグナルの設定方法

P-MAXのオーディエンスシグナルの設定方法は、おおむね以下のとおりです。

Google広告の管理画面にログインし、画面左の「キャンペーン」を選択
画面上部の「ビュー」タブで「P-MAXキャンペーン」を選択
画面上部の「キャンペーン」タブからシグナル設定をおこなうキャンペーンを選択
画面左の「キャンペーン」タブを開き、「アセットグループ」を選択
アセットグループ右上の「︙」を選択
「シグナルを編集する」を選択し、シグナル設定をおこなう

オーディエンスシグナルの設定自体は、データを追加したり、既存項目のなかから選択したりするだけなので決して難しい作業ではありません。

その分、オーディエンスシグナルとして用いるデータの収集と取捨選別を慎重に、時間をかけて進めるようにしましょう。

まとめ

P-MAXの効果を最大限に高めるためには、ターゲティング（シグナル）を適切に設定することが重要です。しかし、深く考えずにシグナルを設定してしまうと、AIによる機械学習の精度が下がり、コンバージョン率の低下を招くおそれがあります。

P-MAXによる広告運用は、商品・サービスの売上に直結するものなので、データの量や質には十分こだわって、ターゲティングをおこなうようにしましょう。

とはいえ、P-MAXのターゲティング（シグナル）を利用する際には、専門的な知識が求められます。

実践経験がなければ、思うような成果を上げられないことがあるかもしれません。そのため、シグナルの効果的な設定方法がわからない場合は、Webマーケティングの専門業者に相談してみることをおすすめします。

資料ダウンロード

お問い合わせ

著者（writer）
Sienca 事務局

リスティングをはじめとした運用型広告など、インターネット広告全般の運用サポートを実施しております。BtoCからBtoBまで様々なクライアント様の広告運用により得た知見を基にブログをお届けします。